ingénieur Intelligence Artificielle

Dans le cadre d'accroissement de l'activité de l'un de nos clients, nous cherchons un(e) Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f) à 80 - 100%

Identifier, avec les parties prenantes à travers l'organisation, les opportunités de tirer parti des données pour générer de la valeur ;
Développer, valider et définir l'intégration cible des modèles prédictifs pour l'exploitation de ces données ;
Déterminer la stratégie d'activation de la valeur de ces modèles selon les dimensions de performance, risque et éthique ;
Développer les applications nécessaires à l'industrialisation, au monitoring et au réentraînement des modèles en respectant les standards du développement logiciel ;
Adopter une attitude proactive par rapport au coût des solutions et à leur efficience ;
Travailler étroitement avec les experts techniques, les architectes et les parties prenantes métier afin d'aligner les solutions techniques avec les besoins fonctionnels et les initiatives stratégiques.

Maîtrise des outils informatiques de développement et d'apprentissage automatique liés à la fonction ;
Maîtrise des outils liés à l'industrialisation des modèles ;
Capacité de codage et connaissance des Framework de tests automatisés ;
Maîtrise des outils nécessaires à l'administration (extraction, transformation et chargement) des sources de données pour la réalisation des projets d'intelligence artificielle et de big data;
Communication d'informations complexes avec simplicité (vulgarisation des concepts, Explainable AI) ;
Capacité à travailler en autonomie et par itération et prise d'initiatives pour apporter son point de vue ;
Suivi des évolutions technologiques et légales afin d'anticiper les difficultés mais aussi de dégager les opportunités qui en découleraient.

Expérience en la réalisation de projets de Data Science sur l'expérience ou la satisfaction client,
Expérience sur la plate-forme Azure et ses services d'IA & Machine Learning (Azure Machine Learning, Computer Vision, Document Intelligence, Generative AI …)

Capacité à accueillir des retours constructifs et aptitude à donner des feedbacks de manière constructive.
Excellent sens de la communication, représentation et négociation
Capacité à inspirer et motiver les équipes
Souplesse pour adapter une méthodologie à un environnement de travail
Capacités de synthèse et analytique
Orientation résultats

Expérience au minimum 3 années d'expériences en Data Science sur l'expérience ou la satisfaction client
Expérience sur la plate-forme Azure et ses services d'IA & Machine Learning (Azure Machine
Learning, Computer Vision, Document Intelligence, Generative AI…) serait un atout

6. Exigences linguistiques