Data Engineer

Responsabilità:


Collaborare e comunicare in modo efficace con differenti cross-functional teams per definire e raccogliere i requisiti sui dati.
Supportare le analisi in gestione al business:

Redigere specifiche tecnico/funzionali per il team di sviluppo nel contesto DataWarehouses.
Implementare processi di import e storicizzazione del dato in modalità batch/near real time nel contesto DataLake [BigQuery su piattaforma Google Cloud].


Ottimizzare l'architettura delle varie data platform per le esigenze aziendali.
Documentare le pipeline di dati, i processi e le best practice per una corretta condivisione con il team.


Competenze Richieste:


3+ anni di esperienza e familiarità con data warehousing e cloud platforms in ambito servizi finanziari.
Conoscenza esperta di SQL e Python (librerie pandas, numpy).
2+ anni di esperienza su Google Cloud BigQuery e altri servizi di Google Cloud Platform.
Capacità di ottimizzare i processi e l'infrastruttura dei dati in termini di efficienza, scalabilità ed economicità.
Conoscenza di JIRA e di altri strumenti di gestione del lavoro Agile (Confluence).


Competenze Aggiuntive (Plus):


Conoscenze di Tool di Data Visualization (ad esempio Power BI).
Conoscenze di Qlik Replicate.
Esperienze recenti nel ruolo di Cloud Data Architect.


Capacità Richieste:


Buona conoscenza della lingua inglese.
Attitudine analitica e orientamento al problem solving.
Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team.
Proattività.